9月22日19时，桂林理工大学新商科智库在线下举行了学术分享讨论会。本次分享会由桂林理工大学商学院硕士生徐婕瑜、丁聪，博士生王若璠主讲。

徐婕瑜汇报了2026年刊登在管理学报上的一篇文章《传统电池制造企业的绿色转型过程——基于骆驼集团的案例研究》。该文章以骆驼集团为案例研究对象，采用单案例研究方法系统剖析其绿色转型过程，整合意义构建理论与资源编排理论，构建了“前摄型企业家精神—资源编排行动—绿色转型结果”的动态分析框架，并将绿色转型过程划分为３个阶段进行深入剖析。研究证实，前摄型企业家精神在转型过程中呈现动态演化特征；在资源编排层面，骆驼集团对关键资源进行阶段性的结构化，并对核心能力进行持续捆绑，其资源利用模式依次经历了“生产资源嫁接式利用—业务间单向资源输送—业务生态资源整合”的三阶段跃迁；前摄型企业家精神与资源编排行动之间存在双向互动机制，二者共同驱动企业绿色转型沿着“制造绿色转型—业务绿色转型—生态绿色转型”的路径动态演进。

硕士生徐婕瑜汇报

王若璠则介绍了《基于LSTM模型的中国交通运输业碳排放预测》。该文章基于拓展的STIRPAT模型选取人口、机动车保有量和能源强度等8个变量作为中国交通运输业碳排放量影响因素，并根据1990-2019年指标数据建立LSTM碳排放模型，在低碳、基准及高碳3种情景下对交通运输业碳排放进行预测。研究发现，1990-2019年间中国交通运输业碳排放量总体呈现上升趋势。低碳、基准及高碳情景下，碳排放达峰时间分别为2033年、2035年及2038年，峰值量分别为1145.64,1218.68,1308.40百万t。中国应积极采取节能降碳措施，优化交通运输业结构，推进清洁能源应用，促进中国交通碳排放向低碳情景发展，助力达峰目标早日实现。

博士生王若璠汇报

丁聪汇报了《人工智能技术应用如何影响企业创新》，该文章使用2009—2022年中国A股上市企业数据，深入考察AI技术应用对企业创新的影响。将AI技术分为基于逻辑的AI技术和基于学习的AI技术两个方面，运用机器学习方法生成AI词典，并对上市企业年报进行文本分析，测度AI技术应用水平。研究发现AI技术应用通过增加知识多样性、打破组织惯例、提高资源配置效率三个作用机制促进企业创新。同时，吸收能力强化AI技术应用对企业创新的促进作用。与基于逻辑的AI技术相比，基于学习的AI技术应用在促进企业创新方面表现得更加显著。此外，AI技术应用对企业创新的促进作用在高生产率和高人力资本企业中的解释力更强。进一步，AI技术应用可以显著促进企业的渐进式创新，而在短期内对企业突破式创新的促进作用并不显著，但从长期看，AI技术应用仍然有助于推动企业突破式创新。文章为AI技术应用提升企业创新提供了新的经验证据。

硕士生丁聪汇报

点评环节，与会老师对各项研究的前沿性与实用性给予充分肯定，认为汇报选题紧扣双碳、人工智能、绿色转型等国家战略，研究设计科学规范、数据分析扎实深入，得到的结论稳健可靠，兼具理论意义与现实意义。同时，老师围绕理论框架创新、指标体系优化、模型经济内涵阐释等方面提出改进建议，鼓励学生在现有基础上进一步拓展研究边界，产出更高质量的学术成果。至此，本学期第九期学术分享会圆满结束。

（一审：陈奕青；二审：周晨；三审：刘卿斐）